微软投资、OpenAI发布的ChatGPT去年底爆红后，“传统搜索引擎要亡”的言论甚嚣尘上，搜索巨头谷歌也拉响了“红色代码”警报。作为对ChatGPT的响应，谷歌超大规模语言模型 LaMDA 的团队被要求优先处理应对 ChatGPT的事情。今年2月初，谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资了近4亿美元，后者正在测试ChatGPT的竞争产品。据悉，Anthropic成立于2021年，其联合创始人Dario Amodei曾经担任OpenAI研究副总裁，后因对公司的方向产生分歧选择自立门户。该公司致力于大型生成模型与通用语音助手的研发，并成功开发了一款名为Claude的智能聊天机器人，据称可与ChatGPT相媲美，但尚未公开发布。
ChatGPT是什么？
ChatGPT——英文原文就是Generative Pre-training Transformer（预训练生成模型），其是人工智能研究实验室OpenAI的最新迭代产品，可以简单概括为「聊天机器人」+「搜索工具」+「文本创造工具」。该程序经过三代模型迭代优化，目前已经不仅能够执行阅读理解、机器翻译、自动问答等任务，还引入了人类反馈强化学习（RLHF）的训练方法，最典型的案例就是最近热映的《流量地球2》中，AI面试中机器人的提问、反应和回答。OpenAI创办人是山姆·奥尔特曼（Sam Altman)和伊隆·马斯克。（没错，就是特斯拉和推特的马斯克）
ChatGPT的未来在哪里
每一项技术在爆火之后必然要面临如何商业化应用的问题，ChatGPT也不例外。目前来看，ChatGPT的商业化路径已初有体现。
近期OpenAI相继推出了ChatGPT Plus和AI文本检测器（AI Text Classifier）。ChatGPT Plus可以让用户在高峰期优先使用爆火的人工智能聊天机器人 ChatGPT，该服务将给用户提供“更快的响应时间”，并且能“优先使用新功能和改进”，订阅费每月 20 美元。AI 文本检测器（AI Text Classifier）用来辅助辨别文本到底是人类编写的，还是 AI 编写的。目前，该工具目前免费试用。提交文本后，分类器会生成评估结果，包括以下 5 种：非常不可能、不太可能、不确定、可能、非常可能（是 AI 生成的）。OpenAI 表示，该工具并不完美，可能会出现假阳性和假阴性，不能单靠它去判断一篇文档的作者身份。OpenAI此举可谓是自己“制裁”自己。
2月2日，微软Dynamics 365产品线（ERP+CRM程序）发布视频，宣布旗下客户关系管理软件Viva Sales将集成OpenAI的技术，通过人工智能帮助销售人员完成许多繁杂且重复的文字工作。微软在视频中介绍称，通过新上线的“GPT”功能，销售人员能够自动在Outlook邮件应用中生成对客户报价、询价、提供折扣等常见请求的回复信件，并能自定义关键词让AI去写邮件。最为神奇的是，该功能还能解析同一封邮件里的多个问题，同时自动生成妥当的回应。
2月7日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版本必应搜索引擎和Edge浏览器。微软表示必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大，并且能帮助其利用网络知识与OpenAI的技术进行智能对接。
ChatGPT将给金融行业带来哪些新的可能？
1、投资银行和交易撮合
ChatGPT可能会成为投行领域一个强大的研究工具。AI可以收集和分析大量客户数据，并从中提出建议，例如识别需要筹集资金或可能成为收购对象的公司。
首先，ChatGPT可以帮助金融机构从海量数据中快速提取有价值的关键信息，例如行业趋势、财务数据、舆情走向等，并将其转化为可读的自然语言文本，如行业研究报告、风险分析报告等，节省人力成本。同时，ChatGPT可以帮助金融机构生成自然语言的智能合约，从而简化合约流程，提高工作效率。另外，ChatGPT可以快速分析财务数据及风险数据，并生成自然语言的财务分析报告或风险评估报告，帮助公司机构快速识别机会和风险，并做出决策。
2、客户服务
ChatGPT可以自动生成自然语言的回复，满足To C客户的个性化咨询需求。通过语义分析识别客户情绪，更好地了解客户需求，从而提升智能客服的准确率和满意度，增强品牌形象。另一方面，ChatGPT可协助金融机构形成To B端的智能客户服务能力。一般来说，B端用户专业门槛高、业务场景复杂，智能客服知识中心搭建成本高、效率低，ChatGPT的应用则将有望利用深度学习技术提升B端用户的服务效率和专业度。
3、金融教育
金融机构可以利用其在金融领域的海量知识储备，运用在金融消费者教育领域。ChatGPT通过模型和基础专业知识的训练，可为金融用户提供生动、有趣、及时且准确率高的金融科普知识，提升普通消费者的金融素养。
与ChatGPT的对话截图
随着ChatGPT关注度不断攀升，很多人都在探讨其是否会取代大部分职业。目前，机器对于各类问题的理解并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理归纳。对于重复性的、记忆性的问题，人工智能确实越来越得心应手了。这也就是为什么很多大学生用它做作业、写论文，因为大学里不少作业并不真正考查学生的创新能力，只要重复教科书中的现成理论，再加上一点网络上能搜到的案例即可。所以人工智能最先淘汰的是那些机械式且毫无创新性的工作。
人工智能技术的进步，更重要的意义在于：让人从重复性的脑力劳动中解放出来，聚焦于真正的创造。以金融行业为例，如今越来越多的客户开始寻求综合型金融产品和服务。作为金融机构应及时转变思想，提升创造能力，做出更加人性且契合企业实际需求的金融产品和金融服务。正如“企业智囊”公司金融顾问一样，能针对不同企业以及企业的不同发展阶段，提供个性化、多元化的金融服务方案，提升综合金融服务的有效性和针对性，帮助金融机构在激烈的同质化竞争中脱颖而出。
数字化时代到来，我们要树立终身学习的理念，提升职业技能，保持创新能力，只有这样才能跟上时代脚步，不被日趋激烈的竞争所淘汰。
